KebonCinta.com – Pernahkah guru memberikan ujian pilihan ganda, tetapi hampir seluruh siswa menjawab satu soal dengan benar, sementara pada soal lainnya hanya sedikit siswa yang memperoleh jawaban tepat?
Kondisi tersebut dapat memberikan informasi penting mengenai karakteristik soal yang digunakan.
Namun, guru tidak sebaiknya langsung menyimpulkan bahwa soal yang banyak dijawab salah pasti buruk, atau soal yang dijawab benar oleh semua siswa pasti berkualitas baik.
Untuk memahami hasil tersebut, guru dapat melakukan analisis butir soal pilihan ganda, salah satunya dengan menghitung indeks tingkat kesukaran.
Analisis ini membantu guru mengetahui proporsi siswa yang berhasil menjawab setiap butir soal dengan benar.
Dari hasil perhitungan, soal dapat dikelompokkan ke dalam kategori mudah, sedang, atau sukar berdasarkan kriteria yang digunakan.
Dalam materi penilaian yang tersedia pada repositori Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah, tingkat kesukaran dihitung menggunakan perbandingan jumlah peserta yang menjawab benar dengan jumlah peserta tes.
Sementara itu, Pusat Asesmen Pendidikan menjelaskan bahwa analisis kuantitatif dapat digunakan untuk menelaah tingkat kesukaran, daya pembeda, dan keberfungsian pilihan pengecoh pada soal pilihan ganda.
Berikut panduan menghitung tingkat kesukaran secara manual maupun menggunakan Microsoft Excel, lengkap dengan contoh data 20 siswa dan lima butir soal.
Analisis butir soal merupakan kegiatan memeriksa karakteristik setiap pertanyaan berdasarkan hasil pengerjaan peserta tes.
Dalam pendekatan teori tes klasik, beberapa aspek yang dapat dianalisis adalah tingkat kesukaran, daya pembeda, serta efektivitas pilihan jawaban.
Tingkat kesukaran menunjukkan seberapa besar proporsi siswa yang mampu menjawab suatu soal dengan benar.
Daya pembeda digunakan untuk mengetahui kemampuan suatu butir soal dalam membedakan peserta dengan hasil tes tinggi dan rendah.
Sementara itu, analisis pengecoh membantu mengetahui apakah pilihan jawaban yang salah berfungsi sebagaimana diharapkan.
Ketiga aspek tersebut saling melengkapi.
Namun, dalam artikel ini pembahasan difokuskan terlebih dahulu pada tingkat kesukaran agar guru dapat memahami cara menghitung dan menginterpretasikannya dengan benar.
Tingkat kesukaran adalah indeks yang menunjukkan proporsi peserta tes yang menjawab benar pada suatu butir soal.
Indeks tersebut biasanya dilambangkan dengan huruf p.
Nilainya berada pada rentang 0 sampai 1.
Hal yang perlu diperhatikan adalah semakin besar nilai p, semakin mudah soal tersebut bagi kelompok siswa yang mengerjakannya.
Sebaliknya, semakin kecil nilai p, semakin sedikit siswa yang menjawab benar sehingga soal tergolong lebih sukar berdasarkan hasil kelompok tersebut.
Contohnya:
Meskipun disebut indeks tingkat kesukaran, nilai yang semakin tinggi justru menunjukkan soal semakin mudah.
Istilah ini perlu dipahami agar guru tidak keliru ketika membaca tabel analisis.
Untuk soal pilihan ganda dengan satu jawaban benar dan skor benar 1 serta salah 0, rumusnya adalah:
p = B / N
Keterangan:
p = indeks tingkat kesukaran soal.
B = jumlah peserta yang menjawab benar pada butir soal tertentu.
N = jumlah peserta tes yang dianalisis.
Sebagai contoh, suatu soal dikerjakan oleh 20 siswa.
Dari jumlah tersebut, 15 siswa menjawab benar.
Perhitungannya:
p = 15 / 20
p = 0,75.
Artinya, sebanyak 75% siswa menjawab soal tersebut dengan benar.
Berdasarkan salah satu kriteria klasifikasi yang digunakan dalam panduan penilaian pemerintah, butir tersebut termasuk kategori mudah.
Rumus ini digunakan untuk butir dengan penskoran benar-salah atau dikotomis.
Apabila suatu soal menggunakan skor bertingkat atau memiliki ketentuan penskoran berbeda, cara penghitungannya perlu disesuaikan.
Salah satu kriteria yang digunakan dalam materi penilaian pada repositori Kemendikdasmen adalah sebagai berikut.
| Rentang Nilai p | Kategori |
|---|---|
| p kurang dari 0,30 | Sukar |
| 0,30 sampai 0,70 | Sedang |
| p lebih dari 0,70 | Mudah |
Dengan kriteria tersebut:
Perhatikan bahwa nilai tepat 0,30 dan 0,70 dimasukkan dalam kategori sedang pada kriteria ini.
Terdapat pula buku dan bahan pelatihan lain yang menggunakan batas atau penulisan interval sedikit berbeda.
Karena itu, guru perlu memilih satu acuan dan menggunakannya secara konsisten agar klasifikasi hasil tidak berubah-ubah.
Misalnya, seorang guru memberikan tes berisi lima soal pilihan ganda kepada 20 siswa.
Setiap soal memiliki satu jawaban benar.
Jawaban benar diberi skor 1, sedangkan jawaban salah diberi skor 0.
Setelah pekerjaan diperiksa, guru memperoleh rekap sebagai berikut.
| Nomor Soal | Jumlah Siswa | Jawaban Benar | Jawaban Salah |
|---|---|---|---|
| 1 | 20 | 18 | 2 |
| 2 | 20 | 14 | 6 |
| 3 | 20 | 10 | 10 |
| 4 | 20 | 6 | 14 |
| 5 | 20 | 3 | 17 |
Data tersebut merupakan simulasi untuk menjelaskan proses analisis, bukan hasil ujian siswa sebenarnya.
Langkah berikutnya adalah menghitung indeks kesukaran setiap butir.
Soal nomor 1 dijawab benar oleh 18 dari 20 siswa.
Gunakan rumus:
p = B / N
p = 18 / 20
p = 0,90.
Artinya, 90% siswa berhasil menjawab benar.
Karena nilai p lebih besar dari 0,70, soal nomor 1 termasuk kategori mudah.
Namun, soal mudah tidak otomatis harus dibuang.
Guru perlu memeriksa apakah tujuan soal tersebut memang untuk mengukur kompetensi dasar yang seharusnya sudah dikuasai sebagian besar siswa.
Soal nomor 2 dijawab benar oleh 14 siswa.
Perhitungannya:
p = 14 / 20
p = 0,70.
Berdasarkan kriteria yang digunakan, soal nomor 2 termasuk kategori sedang.
Nilai 0,70 merupakan batas atas kategori sedang pada acuan ini.
Karena itu, jika guru menggunakan rumus otomatis di Excel, tanda lebih besar dan lebih kecil pada rumus perlu diperhatikan.
Soal nomor 3 dijawab benar oleh 10 dari 20 siswa.
Perhitungannya:
p = 10 / 20
p = 0,50.
Artinya, setengah peserta tes menjawab soal dengan benar.
Soal tersebut termasuk kategori sedang.
Namun, hasil ini belum cukup untuk memastikan bahwa soal memiliki daya pembeda yang baik.
Diperlukan analisis tambahan untuk mengetahui pola jawaban siswa berdasarkan hasil tes.
Soal nomor 4 dijawab benar oleh 6 siswa.
Perhitungannya:
p = 6 / 20
p = 0,30.
Berdasarkan kriteria yang digunakan, nilai p = 0,30 termasuk kategori sedang.
Meski berada pada batas bawah kategori sedang, guru tetap perlu melihat kesesuaian tingkat tuntutan soal dengan materi yang telah diajarkan.
Soal nomor 5 hanya dijawab benar oleh 3 siswa.
Perhitungannya:
p = 3 / 20
p = 0,15.
Artinya, 15% peserta menjawab benar.
Karena p kurang dari 0,30, soal nomor 5 termasuk kategori sukar.
Namun, nilai tersebut tidak otomatis berarti pertanyaannya salah.
Guru perlu memeriksa apakah materi telah diajarkan, bahasa soal sudah jelas, kunci jawaban tepat, dan tingkat penalaran sesuai dengan tujuan asesmen.
Setelah seluruh perhitungan dilakukan, diperoleh hasil berikut.
| Nomor Soal | Jawaban Benar | Indeks p | Persentase Benar | Kategori |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 18 | 0,90 | 90% | Mudah |
| 2 | 14 | 0,70 | 70% | Sedang |
| 3 | 10 | 0,50 | 50% | Sedang |
| 4 | 6 | 0,30 | 30% | Sedang |
| 5 | 3 | 0,15 | 15% | Sukar |
Dari lima soal tersebut, diperoleh:
Jika dinyatakan dalam persentase jumlah soal, hasilnya adalah 20% mudah, 60% sedang, dan 20% sukar.
Komposisi tersebut menggambarkan contoh data yang dianalisis, bukan ketentuan proporsi wajib dalam penyusunan tes.
Hasil analisis tidak cukup hanya ditulis dalam tabel.
Guru perlu menggunakannya untuk mengevaluasi soal dan pembelajaran.
Misalnya, soal nomor 1 mempunyai indeks 0,90.
Artinya, hampir seluruh siswa menjawab dengan benar.
Hal ini dapat menunjukkan bahwa kompetensi sudah dikuasai sebagian besar siswa atau soal memang relatif mudah.
Namun, guru tetap perlu memeriksa kemungkinan jawaban dapat ditebak karena pilihan pengecoh tidak berfungsi.
Sementara itu, soal nomor 5 mempunyai indeks 0,15.
Artinya, hanya sedikit siswa yang menjawab dengan benar.
Guru perlu memeriksa apakah penyebabnya berkaitan dengan kesulitan materi, bahasa soal, kesalahan kunci, atau miskonsepsi siswa.
Dengan demikian, nilai p merupakan informasi awal yang harus ditafsirkan bersama bukti lainnya.
Bagi guru yang memiliki banyak soal, Microsoft Excel dapat membantu mempercepat proses penghitungan.
Sebagai contoh, buat tabel dengan kolom berikut:
Masukkan contoh data pada baris kedua hingga keenam.
Untuk menghitung indeks kesukaran soal pertama, ketik rumus berikut pada sel D2:
=C2/B2
Kemudian tekan Enter.
Jika C2 berisi 18 dan B2 berisi 20, hasilnya adalah 0,90.
Salin rumus ke baris berikutnya untuk menghitung butir soal yang lain.
Jika Excel menggunakan pemisah argumen titik koma, masukkan rumus berikut di sel E2:
=IF(D2<0,3;"Sukar";IF(D2<=0,7;"Sedang";"Mudah"))
Apabila pengaturan Excel menggunakan titik sebagai desimal dan koma sebagai pemisah argumen, gunakan:
=IF(D2<0.3,"Sukar",IF(D2<=0.7,"Sedang","Mudah"))
Rumus tersebut menghasilkan kategori berdasarkan batas yang telah digunakan sebelumnya.
Perlu diperhatikan bahwa pengaturan pemisah desimal dan argumen dapat berbeda menurut wilayah serta konfigurasi Excel.
Jika muncul pesan kesalahan rumus, periksa pengaturan tersebut terlebih dahulu.
Jika guru memiliki data skor setiap siswa, penghitungan juga dapat dilakukan tanpa menghitung jawaban benar secara manual.
Misalnya:
Data siswa berada pada baris 2 sampai 21.
Setiap jawaban benar diberi angka 1 dan jawaban salah angka 0.
Untuk mengetahui indeks kesukaran soal nomor 1, gunakan:
=AVERAGE(B2:B21)
Karena skor hanya terdiri atas angka 0 dan 1, rata-rata skor sama dengan proporsi siswa yang menjawab benar.
Cara ini dapat digunakan apabila seluruh peserta yang dianalisis memiliki skor valid.
Jika ada siswa yang tidak mengikuti tes atau butir yang tidak diberikan, guru perlu menyesuaikan jumlah peserta yang menjadi dasar penghitungan.
Untuk jawaban kosong dari siswa yang mengikuti tes, tetapkan terlebih dahulu aturan penskorannya secara konsisten.
Jangan mencampurkan siswa yang tidak mengikuti tes dengan jawaban salah tanpa mempertimbangkan ketentuan asesmen.
Tidak selalu.
Soal sukar dapat tetap diperlukan apabila tujuan asesmen memang menuntut kemampuan penalaran atau penguasaan konsep yang kompleks.
Misalnya, sebuah soal mengharuskan siswa membaca tabel, membandingkan informasi, dan menarik kesimpulan.
Jika soal tersebut sesuai tujuan pembelajaran, tingkat kesukaran yang tinggi belum tentu menjadi masalah.
Namun, guru perlu memastikan bahwa soal tidak menjadi sukar karena kalimat ambigu, kunci salah, atau informasi yang tidak memadai.
Keputusan mempertahankan atau memperbaiki soal harus mempertimbangkan analisis kualitatif dan kuantitatif secara bersama.
Tidak.
Soal mudah dapat digunakan untuk mengetahui penguasaan kompetensi dasar.
Jika sebagian besar siswa telah memahami materi, indeks kesukaran yang tinggi juga dapat menunjukkan bahwa pembelajaran berhasil pada kompetensi tertentu.
Namun, guru perlu memeriksa kualitas pilihan jawaban.
Pada soal pilihan ganda, pengecoh yang terlalu jelas salah dapat membuat peserta menebak jawaban benar tanpa memahami materi.
Karena itu, analisis pilihan jawaban tetap diperlukan apabila soal akan digunakan kembali.
Dua soal dapat mempunyai indeks kesukaran yang sama, tetapi kemampuan membedakan hasil belajar siswa bisa berbeda.
Misalnya, pada soal pertama, sebagian besar siswa dengan nilai tes tinggi menjawab benar, sedangkan siswa dengan nilai rendah banyak menjawab salah.
Pada soal kedua, pola jawaban benar dan salah justru tersebar tanpa hubungan yang jelas dengan hasil tes secara keseluruhan.
Kedua soal mungkin mempunyai nilai p yang sama, tetapi kualitas daya pembedanya tidak sama.
Karena itu, guru perlu melanjutkan analisis dengan indeks daya pembeda apabila ingin mengevaluasi kualitas butir secara lebih menyeluruh.
Pusat Asesmen Pendidikan juga menjelaskan pentingnya memeriksa penyebaran pilihan jawaban pada soal pilihan ganda.
Guru mungkin pernah membaca tentang Item Response Theory atau IRT dalam pembahasan asesmen.
Perlu dipahami bahwa indeks p pada teori tes klasik berbeda dari parameter kesukaran dalam model IRT.
Pada teori tes klasik, nilai p dihitung dari proporsi siswa yang menjawab benar.
Sementara itu, dalam IRT, karakteristik butir dimodelkan berdasarkan hubungan antara peluang menjawab benar dan kemampuan peserta dengan menggunakan model tertentu.
Karena itu, guru tidak boleh langsung menyamakan indeks p = 0,70 dengan parameter kesukaran IRT sebesar 0,70.
Artikel ini hanya menggunakan pendekatan klasik yang sederhana untuk analisis hasil tes di kelas.
Baca Juga: Ini Alasan Soal TKA SMA 2026 Pakai Standar PISA dan Sistem Penilaian IRT
Ada beberapa kesalahan yang sering muncul ketika guru menghitung tingkat kesukaran.
Pertama, menganggap nilai p tinggi berarti soal semakin sulit.
Kedua, menggunakan jumlah jawaban salah sebagai pembilang tanpa memahami rumus.
Ketiga, salah menentukan jumlah peserta yang dianalisis.
Keempat, menggunakan kriteria batas kategori yang berubah-ubah.
Kelima, menganggap soal kategori sedang pasti berkualitas baik.
Keenam, langsung menghapus soal sukar tanpa memeriksa penyebabnya.
Ketujuh, menganggap soal mudah selalu tidak berguna.
Kedelapan, mengabaikan kemungkinan kesalahan kunci jawaban.
Kesembilan, tidak memeriksa efektivitas pengecoh.
Kesepuluh, menggunakan hasil analisis untuk menyalahkan siswa tanpa mengevaluasi pembelajaran dan instrumen.
Analisis butir seharusnya membantu guru memperbaiki kualitas asesmen, bukan sekadar mengelompokkan soal.
Berikut contoh keputusan yang dapat dipertimbangkan guru.
| Temuan | Pemeriksaan Lanjutan | Tindak Lanjut |
|---|---|---|
| Soal mudah | Cek tujuan soal dan pengecoh | Pertahankan jika sesuai tujuan atau perbaiki pengecoh |
| Soal sedang | Cek daya pembeda dan kejelasan bahasa | Pertahankan atau revisi sesuai temuan |
| Soal sukar | Cek kunci, materi, bahasa, dan kemampuan siswa | Perbaiki jika ditemukan kelemahan |
| Banyak siswa salah pada konsep yang sama | Cek pola jawaban dan pembelajaran | Lakukan penguatan konsep |
| Pilihan pengecoh tidak dipilih | Cek kelayakan alternatif jawaban | Revisi opsi agar masuk akal |
Tabel tersebut merupakan contoh pengambilan keputusan, bukan aturan otomatis yang mewajibkan penghapusan soal berdasarkan satu indeks.
Baca Juga: Pemerintah Pastikan Soal TKA SD–SMP Disusun Proporsional dan Waktu Ujian Tidak Memberatkan
| Pemeriksaan | Kondisi yang Diharapkan |
|---|---|
| Kunci jawaban | Sudah diperiksa |
| Jumlah peserta | Sesuai data yang dianalisis |
| Jumlah jawaban benar | Dihitung dengan tepat |
| Rumus indeks p | Digunakan dengan benar |
| Batas klasifikasi | Konsisten |
| Persentase jawaban benar | Sesuai hasil perhitungan |
| Bahasa soal | Tidak ambigu |
| Materi | Sesuai tujuan pembelajaran |
| Pengecoh | Diperiksa jika diperlukan |
| Daya pembeda | Dipertimbangkan untuk analisis lanjutan |
| Tindak lanjut | Berdasarkan bukti, bukan kategori saja |
Analisis butir soal pilihan ganda merupakan salah satu cara untuk mengevaluasi hasil tes secara lebih terarah.
Dengan menggunakan rumus p = B / N, guru dapat menghitung proporsi peserta yang menjawab benar dan mengelompokkan soal dalam kategori mudah, sedang, atau sukar.
Perhitungan dapat dilakukan secara manual maupun menggunakan Microsoft Excel.
Namun, tingkat kesukaran bukan satu-satunya indikator kualitas soal.
Guru juga perlu memperhatikan kesesuaian materi, ketepatan kunci jawaban, kejelasan bahasa, daya pembeda, serta fungsi pilihan pengecoh.
Hasil analisis sebaiknya digunakan untuk memperbaiki instrumen dan menentukan kebutuhan tindak lanjut pembelajaran.
Dengan demikian, analisis butir soal tidak hanya menghasilkan angka statistik, tetapi juga memberikan informasi yang bermanfaat untuk meningkatkan kualitas asesmen serta membantu guru memahami capaian belajar siswa.
Berita paling banyak dibaca dalam 7 hari terakhir